Redução de dimensionalidade · PCA

Simulador interativo do PCA

Veja o PCA reduzir a dimensionalidade passo a passo: centralização, covariância, eigendecomposição e projeção. Cada passo é narrado e os componentes principais aparecem como vetores na nuvem de pontos.

simuladorPCA passo a passo
passo 0 / 1
dataset
fase: init
estado
faseinit
n220
média(0.21, 0.14)

Dataset com 220 pontos. A média (0.21, 0.14) marca o eixo a partir do qual mediremos a variância. Avance para centralizar.